认知障碍已成为老龄化社会面临的重大健康挑战，其中，阿尔茨海默病（AD）及相关痴呆症已成为老年人主要的死亡原因之一。此类疾病起病隐匿，缓慢进行性加重，多数在首次就诊时已进入不可逆的痴呆阶段，早发现与早防控迫在眉睫。社区作为大众健康管理的第一线，承担着重大慢性疾病的筛查与管理任务。迄今为止，我国社区认知功能筛查尚在起步阶段，缺乏系统的管理和防控指南。本指南基于多学科协作框架，遵循循证医学原则，通过系统检索和分析国内外最新临床证据，采用GRADE(Grading of Recommendations Assessment，Development and Evaluation)系统评估证据质量，并依据RIGHT(Reporting Items for Practice Guidelines in Healthcare)声明规范指南制定流程。经德尔菲(Delphi)方法三轮专家咨询，最终形成17条推荐意见。本指南的核心建议主要为，采用数字化认知量表对60岁及以上活力人群进行社区大规模认知筛查，根据筛查结果进行分层分期，并建立危险因素量化分级的认知数字化档案，进而制定个体化人工智能(artificial intelligence，AI)防控方案。本指南在国内外率先提出了AD/血管性痴呆(vascular dementia，VD)相关的低、中、高危险因素量化分级概念，旨在为推动我国尽早实现公众对痴呆防控知识知晓率、老年人认知功能初筛率和阳性人群干预指导率≥80%及疑似认知障碍就诊率≥50%的宏伟目标提供规范化、标准化的指导原则和实践路径。